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DEcompensated CIrrhoSIs: identification of new cOmbiNatorial therapies based on systems approaches

DECISION

Le consortium DECISION vise à identifier et optimiser de nouvelles thérapies combinatoires pour prévenir une mortalité élevée chez les patients atteints d'une cirrhose décompensée.

Financement H2020 : Actions de Recherche et d'innovation (Research and Innovation Actions)

CALL H2020-SC1-2019-Two-Stage-RTD (SOCIAL CHALLENGES)


Publié le 3 avril 2020

Présentation

La mortalité due à la cirrhose est principalement associée à une décompensation de la cirrhose (développement d'une ascite, d'une encéphalopathie hépatique, d'une hémorragie gastro-intestinale et d'une progression vers une insuffisance hépatique aiguë-chronique (ACLF). Malgré les multiples traitements, la mortalité des patients atteints de décompensation de la cirrhose reste élevée. Le projet DECISION, financé par l'UE, vise à comprendre la physiopathologie de la décompensation de la cirrhose conduisant à l'ACLF ou au décès, et à diminuer la mortalité des patients. Le projet étudiera la physiopathologie de la décompensation de la cirrhose en intégrant les résultats d'un profilage multi-comique à haut débit avec des données cliniques complètes provenant de 2 200 patients entièrement caractérisés avec des échantillons biologiques standardisés disponibles. DECISION aidera à identifier de nouvelles thérapies combinatoires pour prévenir une mortalité élevée chez les patients atteints d'une décompensation de la cirrhose. Enfin, les chercheurs optimiseront ces thérapies dans de nouveaux modèles animaux et testeront ensuite la meilleure combinaison chez les patients à haut risque dans le cadre d'un essai clinique de phase II.



Durée du projet

5 ans 1/2
Subvention

6 millions €

​Nombre de partenaires

22

Date de démarrage​

01 avril 2020


Coordonnateur : EUROPEAN FOUNDATION FOR THE STUDY OF CHRONIC LIVER FAILURE (EF-CLIF)

Contact Institut Joliot : Christophe Junot (christophe.junot@cea.fr)

Site web

https://decision-for-liver.eu//

Agrément H2020 : 847949